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Wem gehört der Beweis? OpenAI im Streit mit einem Mathematiker
Ein Mathematiker wirft OpenAI vor, seine unveröffentlichte Arbeit gekannt zu haben. Was der Fall über vertrauliche Daten lehrt.
AWEN
Redaktion
16. September 2026
Hintergrund · 4 min
Am 8. September 2026 verkündete OpenAI einen Durchbruch: Ein noch unveröffentlichtes Modell habe die Navier-Stokes-Gleichungen gelöst, eines der sieben Millennium-Probleme der Mathematik, auf deren Lösung je eine Million Dollar ausgesetzt ist. Die Rechnung dauerte nach Angaben des Unternehmens nur wenige Tage.
Nur Stunden zuvor hatten der Mathematiker Tristan Buckmaster von der New York University und sein Kollege Levent Alpöge eigene Ergebnisse zu den eng verwandten Euler-Gleichungen veröffentlicht. Und Buckmaster erhob schwere Vorwürfe.
Wer ein Cloud-Modell für vertrauliche Arbeit nutzt, sollte genau wissen, was mit seinen Eingaben geschehen darf.
Die Vorwürfe
Laut Buckmaster gelangten Informationen über den Fortschritt seines Teams zu OpenAI, bevor die Arbeit öffentlich war. OpenAI habe denselben ungewöhnlichen Lösungsweg eingeschlagen, und zwar genau zu dieser Zeit. Ausserdem hatte Buckmaster intensiv mit Codex gearbeitet, dem Programmierwerkzeug von OpenAI. Er fragt, ob seine Eingaben dort in die Modelle eingeflossen sind, denn OpenAI behält sich vor, mit solchen Interaktionen zu trainieren, sofern Nutzer nicht widersprechen. So berichtete TechCrunch, ausführlich auch die Washington Post.
OpenAI bestreitet, die Arbeit vorab gesehen zu haben. In der ersten Mitteilung hiess es allerdings, man könne «nicht ausschliessen», dass anonymisierte Nutzungsdaten den Modellen geholfen hätten. Später erklärte das Unternehmen, Buckmasters Eingaben hätten das System nicht beeinflussen können. Unabhängig geklärt ist der Streit bis heute nicht, und auch der Beweis von OpenAI wird von Fachleuten noch geprüft.
Was das für Treuhand und Kanzlei bedeutet
Ob die Vorwürfe zutreffen, lässt sich von aussen nicht beurteilen. Der Fall zeigt aber, wie heikel die Frage ist: Wer mit einem Cloud-Modell arbeitet, gibt seine Eingaben an ein Unternehmen, das selbst an derselben Front forscht und mit Nutzungsdaten trainieren darf, wenn man es nicht abschaltet. Für Mandantendaten unter Berufsgeheimnis ist das kein tragbares Risiko.
Die sicherste Antwort ist technisch, nicht vertraglich: ein Modell, das bei Ihnen oder bei einem europäischen Betreiber läuft und Ihre Daten nie für Training verwendet.
Quellen: TechCrunch, «OpenAI fought dirty on career-making math problem, says NYU mathematician», 8. September 2026 · The Washington Post, «He was close to a huge math breakthrough. Then he got scooped by AI», 13. September 2026 · OpenAI, «On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem»
